それについての画期的な研究は彼女が言ったことです

今では伝説的なの驚くべき効果と寿命 それは彼女が言ったことです ジョーク、最近再び普及した オフィス は、カジュアルな会話に対して何百万人もの人々にひざまずく反応を提供してきました。真剣な言語研究を刺激することにより、今では社会的重要性の新しいレベルに達しています。それはと呼ばれる研究論文の形で来ます それが彼女の言ったことです：ダブル・ミーニングの識別 、2人のコンピュータサイエンスの学生によって作成された、 クロエキッドン そして ユーリー・ブラン 。

彼らの論文では、ペアは彼らの作成の概要を説明しています 名詞転送またはDEviaNTによるダブルエンテンダー 彼女が言ったことを自動的に識別するアプローチ（TWSS）のジョーク。彼らは彼らのアプローチを比喩的分析と呼んでいます。これはそれ自体が二重の意味を持ち、特定の単語を他の単語よりもセクシーであると重み付けすることに基づいています。チームはいくつかのセクシーな名詞と動詞に重みを付けてから、アルゴリズムを実行しました。

彼らの調査では、ペアはTWSSジョークのいくつかの興味深いルールも明らかにしました。たとえば、TWSSジョークを誤って呼び出すリスク。彼らの研究から：

たとえば、社会的な状況では、彼女が不適切に言ったことを言うコストは高くなりますが、適切だったかもしれないときにそれを言わないコストはごくわずかです。

これに対処し、より良い結果を生み出すために、チームは学習アルゴリズムを採用しました。とりわけ、これにより、誤検知の作成が誤検知の100倍になりました。

一連の事前に識別されたTWSSジョーク資料とランダムな引用を通してDEviaNTを実行した後。彼らのテストでは、1.5のエロティックな文章と57,000の非エロティックな文章を使用しました。チームは、71.4％を超える成功率を達成したと述べています。それほど多くはないように思われるかもしれませんが、チームは、データセットが大きいほど、99.5％に近い結果が期待できると述べています。さらに、DEviaNTはいくつかの興味深い結果を返しました。繰り返しますが、研究から：

DEviaNTは28のそのような文を返しました（すべてTWSSである可能性が高いために結び付けられています）、そのうちの20は真の陽性です。ただし、8つの誤検知のうち2つは実際にはTWSSです（テストデータが陰性であるにもかかわらず）：はい、すべてのクリームをください。彼は去りました。ええ、でも彼の穴は時々本当ににおいがします。

この研究を損なう人もいるかもしれません。それは単にひばりで価値がほとんどないと言っています。研究者でさえ彼らの仕事を難しい自然言語理解の問題として説明しているので、これはローブロー攻撃になるでしょう。 （それは彼女が言ったことです。）

（（ ニューサイエンティスト 経由 逃亡者 ）。